05. PostgreSQL 서버 구축 가이드 1. PostgreSQL 설치 및 구성1.1. 설치 파일 다운로드공식 홈페이지 접속: PostgreSQL Downloads 페이지로 이동합니다. PostgreSQL: Downloads www.postgresql.org OS 선택: 사용 중인 운영체제(Windows, macOS 등) 환경에 맞는 옵션을 선택합니다. 인스톨러 실행: 'Download the installer'를 클릭하여 Version 18.2 (또는 해당 시점의 최신 안정 버전)를 다운로드한 후 실행합니다. 1.2. 설치 옵션 선택 설치 과정 중 'Select Components' 단계에서 다음 항목을 선택합니다.PostgreSQL Server (필수): 데이터베이스 엔진 본체입니다.Command Line Tools (필수): 서버 관리, .. 데이터 인프라 2026. 2. 23. 10:21
04. 데이터 웨어하우스(DW) 구축 및 운영 환경 진단 본 가이드는 데이터 웨어하우스 구축 시 시스템 자원이 성능에 미치는 구조를 설명하고, 개인 PC 환경에서 안정적으로 처리할 수 있는 데이터 규모와 적정 운영 환경을 판단할 수 있는 기준을 제시합니다.※ 주의: 아래 사양별 데이터 규모는 참고 기준이며, 데이터의 컬럼 수, 데이터 타입, 사용 도구, 여러 테이블을 동시에 연결(JOIN)하거나 대규모 데이터를 집계·정렬하는 등 복잡한 연산이 포함되는 경우에는 실제 요구 성능이 달라질 수 있습니다. 1. 주요 하드웨어의 역할 데이터 웨어하우스(DW)의 성능은 단순히 소프트웨어의 설정에만 의존하지 않으며, 이를 뒷받침하는 CPU, 메모리, 저장 장치와 같은 물리적인 하드웨어 자원의 영향을 함께 받습니다. 각 구성 요소가 데이터 처리 과정에서 수행하는 역할을 이.. 데이터 인프라 2026. 2. 23. 10:21
03. HR 데이터 인프라 구축을 위한 데이터베이스 선택 HR 데이터를 관리하기 위해 데이터베이스 도입을 결정했다면, 어떤 데이터베이스를 선택하여 구축해야 할지, 어떤 환경에서 구현될 수 있는지, 또 어떤 것이 가장 효율적일지에 대한 고민을 하게 됩니다. 목적은 대규모 인프라 기반의 다중 사용자 환경이나 실시간 트랜잭션 처리를 필요로 하는 환경을 만드는 것이 아니었습니다.대신, [01. HR 데이터 웨어하우스(DW) 구축 필요성] 게시글에서 언급한 것처럼, 여러 시스템에 흩어져 있는 데이터를 분석할 때, 수집·정리·병합하는 과정에서 상당한 시간 소요와 수작업이 반복될 수 있는 문제를 해결하고, 데이터를 하나의 구조로 통합하여 분석과 의사결정에 즉시 활용할 수 있는 환경을 만드는 것이었습니다. 01. HR 데이터 웨어하우스(DW) 구축 필요성데이터 엔지니어링 전.. 데이터 인프라 2026. 2. 13. 16:36
02. 데이터 처리 및 분석 도구 비교 (Excel vs Python vs Database) 데이터를 다루다 보면 엑셀, 파이썬, 데이터베이스와 같은 다양한 도구를 활용하게 됩니다.얼핏 보면 기능이 겹쳐 보이기도 하지만, 데이터를 어디에 보관하고(Storage) 어떻게 처리하느냐(Process)에 따라 각 도구의 역할과 강점이 꽤 명확히 나누어집니다.우리가 상황에 맞춰 어떤 도구를 선택하면 좋을지 어떤 차이점이 있는지 핵심적인 특징들을 정리해보았습니다. 1. Excel: 파일 기반 관리저장 방식: 개인 PC에 파일로 저장되어 관리는 간편하지만, 데이터 양에 따라 시스템 부하가 급증합니다.업무 안정성: 모든 작업을 수작업으로 진행하므로 휴먼 에러 발생 가능성이 상존하며, 실수로 데이터가 변경되었을 때 원인을 추적하거나 복구하기 어렵습니다.2. Python(Pandas): 코드 기반 자동화가공 효율.. 데이터 인프라 2026. 2. 13. 15:24
01. HR 데이터 웨어하우스(DW) 구축 필요성 데이터 엔지니어링 전공자는 아니지만, 현업에서 마주하는 데이터 관리의 한계를 해결하고자 별도의 서버 인프라나 예산 없이 사내 개인 PC(로컬 환경)만을 활용한 데이터 웨어하우스(DW) 구축을 시도해 보았습니다.이번 글에서는 왜 HR 현업에서 데이터 웨어하우스 구축을 고민하게 되었는지,데이터 웨어하우스 구축을 통해 데이터를 관리할 때 얻을 수 있는 이점을 정리해 보았습니다.HR 데이터의 구체적인 활용 사례를 중심으로 그 변화를 공유하고자 합니다.1. HR 데이터는 어떻게 이루어져 있을까?사실 데이터가 여러 시스템과 형식으로 분산되어 관리의 어려움을 겪는 것은 아마 많은 현업 부서가 마주한 공통의 과제일 것입니다.특히 HR 데이터는 그 특성상 정보의 형태와 출처가 매우 다양하여, 이를 하나로 묶어 관리하는 .. 데이터 인프라 2026. 2. 13. 14:52
질의응답 성공-실패 재사용 기반 Agentic RAG 시스템 연구 공학석사 학위 논문으로, 대학원 생활 동안 연구해왔던 주제를 하나의 논문으로 정리해 최종 디펜스 심사까지 무사히 마쳤습니다.긴 시간 고민했던 연구를 마무리하고 나니 뿌듯함과 함께, 동시에 아직 더 개선하고 확장해보고 싶은 부분들이 많이 남아 있어 아쉬움도 함께 느껴집니다.본 연구는 석사 과정 동안 진행한 질의응답 성공·실패 재사용 기반 Agentic RAG 시스템 연구로, 기존 질의응답 시스템의 어떤 문제를 해결하고자 했는지, 그리고 이를 어떻게 구조적으로 개선했는지를 전체적인 내용을 가볍게 정리해 공유해보고자 합니다.1.1. 연구 배경: Agentic RAG의 등장대규모 언어 모델(LLM)의 환각(Hallucination) 문제를 해결하기 위해 등장한 RAG(Retrieval-Augmented Gene.. AI 2026. 2. 13. 09:12
04. Perplexity Comet(퍼플렉시티 코멧) 활용 가이드 | 해외 커뮤니티 사이트 리서치 자동 번역 및 긍·부정 분석 이 글에서는 AI Agent 도구 Perplexity Comet을 활용한 리서치 자동화 방법을 소개합니다. Perplexity Comet에 대한 기본 소개는 다음 링크를 참고하세요. 2. 퍼플렉시티 코멧, Perplexity Comet: 고급 AI 검색 엔진 도구 | 최신 뉴스 정기 메일링 활용 사례퍼플렉시티 코멧(Perplexity CoMET) 분석: 고급 AI 검색 엔진 도구Perplexity CoMET는 실시간 정보를 활용하여, 복잡한 질문에 대한 정확하고 깊이 있는 답변을 생성하는 Perplexity Pro의 고급 검색 및 추론 엔kshiny.tistory.com1. Perplexity Comet(perplexity.ai/comet/ko) 로그인 및 다운로드 Comet 브라우저: 생각의 속도로 탐.. AI 활용 업무 효율화 [활용 가이드]/AI Agent 기반 리서치 자동화 2025. 11. 3. 17:50
03. Manus(마누스) 활용 가이드 | 해외 커뮤니티 사이트 리서치 자동 번역 및 긍·부정 분석 이 글에서는 AI Agent 도구 Manus를 활용한 리서치 자동화 방법을 소개합니다.Manus에 대한 기본 소개는 다음 링크를 참고하세요. 3. 마누스, Manus: AI 기반 워크플로우 자동화 도구 | 로스트아크 공식 유튜브 채널의 최근 영상의마누스(Manus) 분석: AI 기반 워크플로우 자동화 도구Manus는 복잡한 지시를 이해하여 스스로 작업 단계를 계획하고, 여러 단계를 거쳐 작업을 자동화하는 데 특화된 에이전트 기반 도구입니다. 특kshiny.tistory.com1. Manus(manus.im) 접속 및 로그인 Manus: 한눈에 AI를!Manus은(는) 답변을 넘어 작업을 실행하고, 워크플로를 자동화하며, 인간의 능력을 확장하는 행동 엔진입니다.manus.im ▪️로그인 전 화면 ▪️로그.. AI 활용 업무 효율화 [활용 가이드]/AI Agent 기반 리서치 자동화 2025. 11. 3. 09:48
